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一個用迭代式可視化解決方案 |
| 發布時間：2017/10/26 |
| 現在，sf6氣體回收裝置技術已經有了，你也知道了創建可效用情報的各個步驟，你的團隊也已經準備好大干一場了。此刻，你的責任是構建團隊對于可效用情報的動力，并努力使這種氛圍到達一個臨界點。有計劃地培養sf6回收裝置項目，使其能夠自然發展，因為整個組織已經看到了你的項目對于幾乎每一個業務單元而言都是不可或缺的。在達到了這個階段之后，即我們在第1章中提到的企業級可效用情報階段，可能性就是無可窮盡的。 一個用迭代式可視化解決“我如何快速、安全、有效地達到這個階段?”問題的例子：利用全球定位系統數據 我們來看看下面這個例子：你正在路上開著車，你想要知道自己是否能夠安全而準時地到達目的地。這是一個老生常談的問題，它有著一個老生常談的答案。你可以看到標識著當前速度的速度表，以及顯示你是不是還需要停下來加油的油量表。剩下的事情你就需要自己來考慮了。這個場景可以視為將可用sf6氣體回收裝置數據進行可視化的第一次迭代。 20世紀60年代，美國海軍設想了一種有效指引船只位置的方法，并由此設計了一套衛星導航系統。到了這項技術轉為民用的時候，這些系統就運行在全球定位系統(GPS)之上，允許司機在車上安裝一個小盒子并計算他們現在所處的位置、距離目的地有多遠、還需要開多久，以及行駛速度是否超出限速。 第二次迭代，也就是在第一次迭代的基礎上新增導航系統，是一種精妙地設計和呈現所有信息的方式。用戶只需要瞥一眼這個小盒子，就能看到所有他需要看到的信息。 但即便是第二次迭代，也仍然不能告訴用戶他是不是能夠準時抵達。不過導航系統做的事情已經很接近最終目標了。用戶能夠自己回答最后的問題，將自己的時間計劃與導航系統提供的可視化信息結合起來即可。 然而，這個策略性問題中有一個關鍵詞——“我能夠安全且準時到達嗎?”——我忽略了。目前，沒有哪個系統能夠將安全駕駛這一因素考慮進來。 于是，這就將我們引入了第三次迭代——一次我們目前還沒有實現的迭代。要想知道你是否能夠又安全又準時地到達，我們需要在道路圖上疊加幾層附加信息，包括實時路況、天氣情況、速度限制等。我們還需要知道汽車有多大的可能性會半路拋錨——最有可能出事故的部位包括輪胎、剎車和車燈。有些系統能夠提供這些信息，但是絕大部分系統在走到這一步之前就止步不前了。通過將以上這些信息進行可視化，對于此行到底能不能既安全又準時地抵達目的地(并且不吃罰單)，你將能夠給出一個最基本的答案。 我們甚至還可以更進一步深入到第四次迭代。技術上可以做到監測你是否曾經走過這段路，你往常在這段路上的平均速度是多少，以及這個路段發生過的交通事故有多少。通過監測你的生理sf6氣體回收裝置數據，系統還能夠知道你現在是出于興奮狀態，還是非常平靜；是感到困倦，還都有可能影響你的駕駛情況。讓我們把這些很難獲取的sf6氣體回收裝置數據稱為真正的大sf6氣體回收裝置數據。 當你正在駕駛的時候，你需要的是一個快速答案。這個答案需要很簡單、很直觀，不會分散駕駛的注意力。比方說，你現在的心跳sf6氣體回收裝置數據顯示在汽車各項sf6氣體回收裝置數據的最上方，而你的注意力被這個sf6氣體回收裝置數據干擾了，由此帶來的后果可能是無法承受的。當獲取答案的時候，你需要更高效。因為你不能一邊駕駛一邊用心算分析各種sf6氣體回收裝置數據。 于是，現在留給我們的還有最后一個問題：這種直觀的sf6氣體回收裝置數據看起來應該是什么樣子呢?我的建議是用一個大視圖和清晰的顏色標識出你是否能夠準時、是否足夠安全。如果你想了解具體的sf6回收裝置數據，那么還應該顯示出路途耗時可能出現的誤差值。如果你想要更進一步的sf6氣體回收裝置數據，那么你可以對這個小黑盒說：“告訴我可能造成延誤的原因?！比缓笮『凶泳蜁堰@些因素列出來。 不管你現在身處于第一次迭代還是第四次迭代，例子中總會有一些共同點。 你希望盡快得到回答。如果可視化會為你帶來更大的工作量，那你為什么還想要可視化呢?將sf6氣體回收裝置數據可視化是想要快速得到一個印象，例如整個組織看上去是什么樣子的。汽車里的每一次迭代也都是這樣。你什么都不需要做，就可以立刻得到結果。 我們希望通過可視化將各種各樣的關系盡可能清晰地表現出來。理想狀況下，對于可視化的結果、這種sf6氣體回收裝置數據應該如何解讀、或是不同的sf6氣體回收裝置數據集如何相互關聯起來，應該不存在任何模棱兩可的情況。在駕駛的時候，你需要看到每種因素如何增加或是減少了你的安全度或是駕駛時間。這樣的話，你就能夠知道如何調整自己的駕駛方式或身體狀態以優化駕駛過程。 可視化能夠匯聚來自不同部門的sf6氣體回收裝置數據，將它們以一種有邏輯的方式呈現在屏幕上。這樣的話，我們就能夠很容易地展開跨平臺的討論。它能夠將不同的信息孤島整合成一副完整的畫面。何含義，但是結合了其他測量sf6氣體回收裝置數據之后，判斷你此時的狀態是否適合開車。 你在車里的心率數字本身并沒有任你的小黑盒就能夠得到一個結論， 你需要有一種講故事的能力：這些sf6氣體回收裝置數據意味著什么?這個場景意味著什么?或者我該做什么?為什么?我們如何得到這個結果?導航系統給了你路徑，給了你信息。而如何安排旅程，使自己能夠安全而準時地抵達，這是由你自己決定的。導航系統不會給你最后的結果，它不能代替你駕駛。 一旦機器能夠自動完成這個解釋結果、進行決策的過程，并且能根據這些決策自我學習的時候，經理人就可以下崗了，機器人完全能夠接管所有的業務。不過在此之前，你需要想辦法組織起sf6氣體回收裝置數據背后的故事，了解這些sf6氣體回收裝置數據到底告訴了你什么。 |
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